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2026/10/07

AI 투자 성과의 축적을 가시화하는 Findy Team+, ‘개발 자본 스코어(베타 버전)’ 출시

(원문 : PR TIMES 「AI投資の「積み上がり」を可視化。Findy Team+「開発資本スコア（β版）」を提供開始」) 

하네스 구축 수준·AI 비용 안정성 등 AI 시대에 필요한 지표 제공. 개발 자본을 중심으로 조직과 팀을 분석할 수 있도록 UI 전면 개편

Findy 주식회사(일본 도쿄도 시나가와구, 대표이사: 야마다 유이치로, 이하 ‘당사’)는 경영과 개발 현장을 연결하는 AI 시대의 개발 자본 플랫폼 ‘Findy Team+’에서 AI 시대의 개발 역량을 가시화하는 신규 기능 ‘개발 자본 스코어’의 베타 버전을 출시했습니다.

개발 자본 스코어는 Speed·Quality·Control의 세 가지 축으로 개발 조직의 현재 상태를 스코어화해, 조직의 강점과 개선 과제를 보여줍니다. 이를 통해 경영진과 개발 현장이 같은 근거를 바탕으로 투자 효과와 조직의 상태를 논의할 수 있도록 합니다.

또한, ‘Speed’, ‘Quality’, ‘Control’이라는 세 가지 축을 기반으로, ‘하네스 구축 수준’, ‘AI 비용 안정성’, ‘리뷰 수정 발생률’, ‘리뷰 완료 풀 리퀘스트 비율’, ‘풀 리퀘스트 템플릿·CODEOWNERS 설정률’ 등 5개 지표를 제공합니다.

이 지표들은 AI가 자율적으로 작업할 수 있는 기반의 구축 현황, AI 사용 비용의 안정성, 리뷰의 품질과 통제 현황을 가시화합니다. 이를 통해 AI 활용 기반을 마련하기 위한 투자가 일회성 대응에 그쳤는지, 조직의 ‘개발 자본’으로 축적되었는지를 조직과 팀별로 수치로 파악할 수 있습니다.

뿐만 아니라, 축적 현황을 바탕으로 기반이 갖춰진 팀부터 AI 활용을 확대하는 등 조직과 팀별로 다음 실행 방안을 결정할 수 있습니다. 이와 함께 개발 자본을 중심으로 분석할 수 있도록 UI를 전면 개편했습니다.

배경: 경영진과 개발 현장의 간극을 좁히는 ‘공통 언어’의 필요성

최근 생성형 AI와 AI 에이전트가 확산되면서 요구사항 정의부터 구현, 리뷰, 검증에 이르기까지 개발 전 과정에서 AI 도입이 가속화되고, 산출물의 양도 크게 늘고 있습니다. 반면 경영진과 개발 현장에서는 다음과 같은 과제가 드러나고 있습니다.



당사는 이러한 과제를 해결하기 위해 2026년 5월, 개발 생산성을 기업의 경쟁력과 직결되는 경영 자산으로 재정의하는 ‘AI 시대의 개발 자본’ 정립 프로젝트를 시작했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 기능인 ‘개발 자본 스코어’는 ‘Speed’, ‘Quality’, ‘Control’이라는 세 가지 관점에서 조직의 상태를 정량적으로 가시화합니다. 이는 경영진과 개발 현장이 동일한 지표를 바탕으로 소통하고 신속하게 의사결정을 내리기 위한 ‘공통 언어’로 활용할 수 있습니다.

AI 에이전트 활용이 본격화되면서 확인해야 할 사항도 늘어나고 있습니다

AI 에이전트 활용이 더욱 본격화되면서 경영진이 확인해야 할 사항도 늘어나고 있습니다.

이들은 모두 AI 투자가 일회성 성과에 그칠지, 조직의 역량으로 축적될지를 좌우하는 중요한 사항입니다.

AI 시대의 개발 자본을 구성하는 세 가지 관점

관점

확인해야 할 사항

세부 분석 항목

Speed

빠르게 만들고, 배포하고, 학습하고 있는가. 구현뿐 아니라 리뷰, CI, 배포, 결과 관측까지 포함한 변경과 학습 주기의 속도를 파악합니다.

만드는 속도 / 배포하는 속도 / 학습하는 속도

Quality

재작업 없이 개발을 진행하고 있는가. 재작업이나 반려, 장애, 유지보수성 저하를 줄이고 지속적으로 가치를 제공하고 있는지 파악합니다.

재작업의 적음 / 운영 환경에서의 품질 / 지속적인 유지보수성

Control

변경을 예측하고 통제할 수 있는가. 변경의 영향 범위, 검증, 승인, 롤백, 복잡성을 조직 차원에서 관리하고 있는지 파악합니다.

구조의 통제 / 프로세스의 통제 / 복잡성의 통제



개발 자본 개념 정립에 협력한 기업

‘개발 자본’의 개념 정립에는 AI 활용을 선도적으로 추진하는 일본 기업인 KDDI 주식회사, 주식회사 SmartHR, 합동회사 DMM.com, 퍼솔커리어 주식회사 등 4개사가 협력하고 있습니다. 이번 개발 과정에서도 각사의 경영·개발 부문 책임자와 현장 엔지니어를 대상으로 ‘개발 자본으로서 무엇을 측정해야 하는가’를 주제로 인터뷰를 진행했습니다. 현장 실무자와의 세션에서는 자사의 실제 데이터를 함께 살펴보며 의견을 수렴했고, 여기서 얻은 시사점과 지적 사항을 새로운 지표의 추가와 확충에 반영했습니다.

신규 기능 개요

개발 자본 스코어의 지표와 개편된 UI를 통해 경영진과 부서장이 개발 현장에 던지는 다음과 같은 질문에 구체적인 수치로 답할 수 있게 됩니다.

개발 자본 스코어는 Findy Team+에서 제공해 온 DevOps 분석, 사이클 타임 분석, 프로젝트 투자 분석 등의 지표를 Speed·Quality·Control의 세 가지 축으로 분류해 보여줍니다. 조직 전체의 현황뿐 아니라 팀별 상세 현황도 확인할 수 있습니다.

표시 항목

개요

개발 자본 스코어

Speed·Quality·Control의 세 가지 축으로 구성된 스코어를 레이더 차트로 시각화해, 개발 조직의 강점과 개선 과제를 한눈에 파악할 수 있습니다.

스코어 추이 그래프

월별 변화를 추적해, AI 투자와 각종 개선 활동이 조직의 자산으로 축적되고 있는지 정량적으로 확인할 수 있습니다.

지표별 세부 항목

세 가지 축을 세부 항목별로 분석해, 개발 현장과 구체적인 과제를 중심으로 대화할 수 있는 근거를 제공합니다.

팀 모니터링 목록

각 팀의 세 가지 축별 스코어를 비교해, 자원을 우선적으로 투입해야 할 부서를 판단할 수 있도록 지원합니다.

팀별 개발 자본 스코어 및 추이 그래프

각 팀의 현재 상태와 지금까지의 변화를 가시화합니다. 조직 내 상대적인 위치를 파악하고, 우선적으로 개선해야 할 영역을 판단할 수 있습니다.

지표별 그래프

세 가지 관점별 상세 지표를 확인해, 리뷰 적체나 높은 재작업률처럼 개발 현장에서 바로 개선 활동으로 연결할 수 있는 구체적인 과제를 파악할 수 있습니다.

신규 기능 ①: 지표 확충

‘하네스 구축 수준’, ‘AI 비용 안정성’, ‘리뷰 수정 발생률’, ‘리뷰 완료 풀 리퀘스트 비율’, ‘풀 리퀘스트 템플릿·CODEOWNERS 설정률’은 AI 에이전트 활용이 본격화되면서 중요성이 높아지는 항목입니다. AI가 자율적으로 작업할 수 있는 기반의 구축 현황, AI 사용 비용의 안정성, 리뷰 상태를 측정합니다.

동일한 AI 도구를 같은 비용으로 도입하더라도 조직마다 성과가 달라지는 이유 중 하나는 이러한 기반의 차이에 있습니다. 현재 수치가 좋더라도 기반이 갖춰지지 않았다면 성과를 지속하기 어렵고, 기반이 갖춰져 있다면 향후 성장으로 이어질 가능성이 있습니다. 단기적인 결과를 넘어, AI 활용을 위한 투자가 조직의 역량으로 얼마나 축적되고 있는지 판단할 수 있도록 근거를 확충했습니다.

월별 스코어 변화를 추적하면 AI 투자와 각종 개선 활동이 조직의 자산으로 축적되고 있는지 정량적으로 확인할 수 있습니다. 또한 팀별 스코어와 추이 그래프를 통해 각 팀의 현재 상태와 지금까지의 변화를 파악할 수 있습니다.

(이미지: 개발 자본 스코어 대시보드)

지표

관점

개요

하네스 구축 수준

Control

AI에 조직의 맥락을 제공하기 위한 환경이 얼마나 갖춰져 있는지 측정합니다. AI 에이전트가 안전하게 자율적으로 작업할 수 있는 기반이 얼마나 마련되어 있는지 판단하는 근거가 됩니다.

AI 비용 안정성

Control

AI 사용 비용이 급격하게 변동하지 않고 안정적인 범위에서 유지되는지 측정합니다. AI 투자가 통제된 상태에 있는지 판단하는 근거가 됩니다.

리뷰 수정 발생률

Quality

리뷰를 한 번에 통과하지 못하는 변경이 얼마나 있는지 측정합니다. 리뷰를 요청하기 전 단계에서 품질을 얼마나 확보하고 있는지 판단할 수 있습니다.

리뷰 완료 풀 리퀘스트 비율

Control

변경이 정해진 리뷰·승인 절차를 거치는 비율을 측정합니다. 정해진 리뷰 규칙이 실제로 준수되고 있으며, 거버넌스로서 실효성이 있는지 판단할 수 있습니다.

풀 리퀘스트 템플릿·CODEOWNERS 설정률

Control

PR 템플릿과 CODEOWNERS가 설정된 리포지토리의 비율을 측정합니다. 변경 내용을 작성하는 방식과 리뷰 담당자가 정해진 절차로 체계화되어 있는지 판단할 수 있습니다.



신규 기능 ②: UI 개편

‘Findy Team+’에서 사용해야 하는 기능은 경영진, 개발 부서장, 현장 엔지니어 등 역할에 따라 다릅니다. 개발 자본 측정을 통해 경영 의사결정에도 활용할 수 있는 서비스로 발전하면서 사용자층은 더욱 넓어졌습니다. 당사는 이러한 변화를 반영해 사용자 경험 자체를 재설계했습니다.

탐색 메뉴는 먼저 조직·팀·멤버·프로젝트 중 분석할 범위를 선택하고, 다음으로 활용 사례별로 정리된 메뉴에서 분석 목적을 선택하는 구조로 변경했습니다. 경영진은 조직 전체의 개발 자본을, 개발 부서장은 팀 단위의 상태를 출발점으로 분석하는 등 각자의 역할에 따라 필요한 기능을 쉽게 찾을 수 있도록 설계했습니다. 이와 함께 개발 자본을 중심으로 조직과 팀의 상태를 심층적으로 분석할 수 있도록 하는 데 중점을 뒀습니다.

팀별 스코어와 추이 그래프를 통해 조직 내 상대적인 위치와 지금까지의 변화를 파악하고, 우선적으로 개선해야 할 영역을 확인할 수 있습니다. 또한 세 가지 관점별 상세 지표에서는 리뷰 적체나 높은 재작업률처럼 개발 현장에서 바로 개선 활동으로 연결할 수 있는 구체적인 과제를 파악할 수 있습니다.

(이미지: 새로운 탐색 메뉴 화면)

향후 계획

정확도를 더욱 높이고 더 큰 가치를 제공하기 위해 다음과 같은 계획을 추진할 예정입니다.



경영과 개발 현장을 연결하는 AI 시대의 개발 자본 플랫폼 ‘Findy Team+’ 소개

‘Findy Team+’는 경영과 개발 현장을 연결하는 AI 시대의 개발 자본 플랫폼입니다. AI 활용 기반 구축을 지원하는 컨설팅부터 개발 현황과 투자 대비 효과의 데이터화까지 포괄하며, 개발 현장의 개선부터 경영 의사결정까지 통합적으로 지원합니다.

당사는 2026년 5월부터 AI 시대의 소프트웨어 개발 역량을 경영 자산으로 보는 ‘개발 자본’이라는 개념을 제시하고 있습니다. 엔지니어의 ‘인적 자본’과 AI 투자 등의 ‘기술 자본’을 결합해, 개발 조직을 기업 성장을 뒷받침하는 ‘경영 자산’으로 강화합니다. 현재 스타트업부터 대기업까지 약 1,500개사에서 도입하고 있습니다(체험 이용 포함).




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